ถ้าจะพูดถึง Trend ทางด้านไอที คำว่า Big Data คงเป็นคำหนึ่งที่ต้องเคยผ่านหูของคุณแน่นอน แต่ถ้าถามว่าแล้ว Big Data เนี่ย มันคืออะไร? ทำไมต้อง Big Data? ถ้าในหัวคุณยังวนเวียนด้วยคำเหล่านี้ เราจะมาหาคำตอบกัน
Big Data คืออะไร
คงต้องบอกว่า Big Data ก็คือ Data ซึ่งก็คือข้อมูลทุกอย่างที่เรามีอยู่ในบริษัท ทั้งข้อมูลที่มีแหล่งที่มาจากภายในบริษัทเองและข้อมูลที่มาจากแหล่งที่มาภายนอกอย่าง Social medias ซึ่งทั้งหมดเป็นข้อมูลที่สามารถนำมาวิเคราะห์ได้หรือก็คือ ข้อมูลดิบ นั่นเอง ทั้งนี้ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาวิเคราะห์ได้ด้วยวิธีการหลากหลายวิธีการ ขึ้นอยู่กับว่าต้องการนำข้อมูลเหล่านั้นไปใช้งานด้านไหน ในปัจจุบันนิยมทำ Big Data Analysis เพื่อใช้ในการสำหรับการคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต หรือ ก็คือเพื่อใช้ดูแนวโน้มสิ่งที่จะเกิดขึ้นนั่นเอง
คอนเซ็ปของ Big Data
ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนให้คอนเซ็ปสำหรับ Big Data เอาไว้ว่าต้องประกอบไปด้วยลักษณะที่สามารถสังเกตได้ คือ
1.ปริมาณ (Volume)
2.ความเร็ว (Velocity)
3.ความหลากหลาย (Variety)
4.ความน่าเชื่อถือ Veracity (Reliability)
ตัวอย่างของการใช้ Big Data
ขอยกตัวอย่าง Netflix ย้อนกลับไปราวๆ ปี 2008 ลูกค้าผู้ใช้บริการ Video on demand กลุ่มใหญ่ต้องเผชิญหน้ากับปัญหาจอดำ ในขณะที่ลูกค้า Streaming ที่ใช้บริการผ่านคลาวด์บางรายสามารถใช้งานได้เป็นปกติ ผลกระทบครั้งใหญ่ในครั้งนี้ กดดันให้ Netflix ต้องเร่งหาทางแก้ไขก่อนที่คิดจะให้ขยายการให้บริการออกไปยังต่างประเทศ Big Data คือกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหา ทีมงานนำข้อมูลในทุกด้านทั้ง ส่วนที่มีความหนาแน่นในการใช้บริการ เครื่องข่ายความเร็วเน็ต จุดเชื่อมต่อระหว่างการให้บริการด้านข้อมูล ฯลฯ ถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อหาทางป้องกันปัญหา Down-time ที่จะเกิดขึ้นอีกในอนาคต
และนี่คือคำอธิบายของคำว่า Big Data คำจำกัดความของข้อมูลต่างๆมากมายที่มารวมตัวกันเพื่อรอการนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ในด้านต่างๆที่แตกต่างกันโดยผ่านการใช้เครื่องมือเฉพาะทางในการวิเคราะห์
Cr. bigdataexperience.org/big-data-คืออะไร, thewindowsclub.com, s-media-cache-ak0.pinimg.com, tarrysingh.com, xoriant.com, media.licdn.com
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
เขียนโดยผู้เขียนเกี่ยวกับ Big Data ที่ขายดีที่สุด ได้กลับมาอีกครั้งด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครและเจาะลึกเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ของบริษัท จากตัวอย่าง 45 บริษัทด้วยกัน เราเข้าใจถึงพลังและความสำคัญของ ฺ Big Data แต่ยังไม่เข้าใจขั้นตอนและการดำเนินการเพื่อใช้ประโยชน์จาก Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนังสือเล่มนี้จะเติมช่องว่างนั้น โดยการแสดงให้เห็นว่า บริษัทใหญ่ ๆ กำลังใช้ Big Data ทุกวันจากมุมมองที่ใกล้ชิด ทำให้เราได้รู้ว่า ข้อมูลถูกนำมาใช้แก้ปัญหาและกระบวนการต่างๆ สามารถนำมาใช้เพื่อให้เป็นประโยชน์ รวมทั้งรายละเอียดทางเทคนิค ความท้าทายและบทเรียนที่ได้จากแต่ละสถานการณ์ที่ไม่ซ้ำกัน
– เรียนรู้ว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ Amazon, Target, John Deere และ Apple เข้าใจลูกค้าได้อย่างไร
– ค้นพบว่าข้อมูลขนาดใหญ่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ Walmart, LinkedIn, Microsoft และอื่น ๆ
– เรียนรู้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในด้านการแพทย์ การบังคับใช้กฎหมาย ธุรกิจที่พัก แฟชั่น วิทยาศาสตร์และการธนาคาร
– พัฒนากลยุทธ์ Big Data ของคุณเองโดยการเข้าถึงเอกสารสำหรับอ่านเพิ่มเติมเมื่อสิ้นสุดแต่ละบท
ข้อมูลหนังสือ
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
ผู้เขียน: Bernard Marr
สำนักพิมพ์: John Wiley & Sons
จำนวนหน้า: 308 หน้า
พิมพ์ครั้งที่ 1 — 2016
ISBN: 9781119231387
Content
Introduction
1. Walmart: How Big Data Is Used To Drive Supermarket Performance
2. CERN: Unravelling The Secrets Of The Universe With Big Data
3. Netflix: How Netflix Used Big Data To Give Us The Programmes We Want
4. Rolls–Royce: How Big Data Is Used To Drive Success In Manufacturing
5. Shell: How Big Oil Uses Big Data
6. Apixio: How Big Data Is Transforming Healthcare
7. Lotus F1 Team: How BigData Is Essential To The Success Of Motorsport Teams
8. Pendleton & Son Butchers: Big Data For Small Business
9. US Olympic Women’s Cycling Team: How Big Data Analytics Is Used To Optimize Athletes Performance
10. ZSL: Big Data In The Zoo And To Protect Animals
11. Facebook: How Facebook Use Big Data To Understand Customers
12. John Deere: How BigData Can Be Applied On Farms
13. Royal Bank of Scotland: Using Big Data To Make Customer Service More Personal
14. LinkedIn: How Big Data Is Used To Fuel Social Media Success
15. Microsoft: Bringing Big Data To The Masses
16. Acxiom: Fuelling Marketing With Big Data
17. US Immigration And Customs: How Big Data Is Used To Keep Passengers Safe And Prevent Terrorism
18. Nest: Bringing The Internet of Things Into The Home
19. GE: How Big Data Is Fuelling The Industrial Internet
20. Etsy: How Big Data Is Used In A Crafty Way
21. Narrative Science: How Big Data Is Used To Tell Stories
22. BBC: How Big Data Is Used In The Media
23. Milton Keynes: How Big Data Is Used To Create Smarter Cities
24. Palantir: How Big Data Is Used To Help The CIA And To Detect Bombs In Afghanistan
25. Airbnb: How Big Data Is Used To Disrupt The Hospitality Industry
26. Sprint: Profiling Audiences Using Mobile Network Data
27. Dickey’s Barbecue Pit: How Big Data Is Used To Gain Performance Insights Into One Of America’s Most Successful Restaurant Chains
28. Caesars: Big Data At The Casino
29. Fitbit: Big Data In The Personal Fitness Arena
30. Ralph Lauren: Big Data In The Fashion Industry
31. Zynga: Big Data In The Gaming Industry
32. Autodesk: How Big Data Is Transforming The Software Industry
33. Walt Disney Parks and Resorts: How Big Data Is Transforming Our Family Holidays
34. Experian: Using Big Data To Make Lending Decisions And To Crack Down On Identity Fraud
35. Transport for London: How Big Data Is Used To Improve And Manage Public Transport In London
36. The US Government: Using Big Data To Run A Country
37. IBMWatson: Teaching Computers To Understand And Learn
38. Google: How Big Data Is At The Heart Of Google’s Business Model
39. Terra Seismic: Using Big Data To Predict Earthquakes
40. Apple: How Big Data Is At The Centre Of Their Business
41. Twitter: How Twitter And IBM Deliver Customer Insights From Big Data
42. Uber: How BigData Is At The Centre Of Uber’s Transportation Business
43. Electronic Arts: Big Data In Video Gaming
44. Kaggle: Crowdsourcing Your Data Scientist
45. Amazon: How Predictive Analytics Are Used To Get A 360–Degree View Of Consumers
Final Thoughts
About the Author
Acknowledgements
Index
